该算法基于tensorflow后端生成模型，算法输入为像素大小为320x240的灰度图像的数字信息，输出为图像识别结果。该算法能够测量基础CNN模型在FPGA上的性能，同时可以根据需要选择不同位宽进行测试。此外在代码的实现过程中，参考了Suisuisi[1]、Shvlad[2]等项目经验。